We Believe Machines Can Think
튜링은 AI, 그리고 데이터 기술이 세상을 바꿀 것이라고 믿습니다.
튜링은 "인공지능을 이용하여 모든 학생이 개인화된 교육을 누릴 수 있게 한다"는 미션 아래, 학생들의 실력을 빠르게 진단하고 필요한 문제와 강의만 추천 및 학습이 가능하게 하는 앱 서비스 '수학대왕'을 만들고 있는 기술 기업입니다. 저희는 축적된 데이터와 인공지능 기술을 통해 학생들이 온라인과 모바일 상에서 학습을 하는 세상이 올 것이라 확신합니다. 더 나아가 모든 소비자들이 모든 정보 소비를 편하게 하는 방향으로 머신러닝이 쓰일 것이라고 믿습니다. 2020년대에는 AI(및 데이터)를 잘 활용하는 디지털 회사들이 살아남을 것이라고 믿습니다.
튜링은 "인공지능을 이용하여 모든 학생이 개인화된 교육을 누릴 수 있게 한다"는 미션 아래, 학생들의 실력을 빠르게 진단하고, 필요한 문제와 강의만 추천 및 학습이 가능하게 하는 앱 서비스 '수학대왕'을 만들고 있는 기술 기업입니다. 우리는 축적된 데이터와 인공지능 기술을 통해 학생들이 온라인과 모바일 상에서 학습을 하는 세상이 올 것이라 확신합니다. 1990년대는 PC의 시대, 2000년대는 인터넷의 시대, 2010년대는 모바일의 시대, 그리고 2020년대는 AI의 시대가 될 것을 확신합니다. 모든 소비자들이 모든 정보 소비를 편하게 하는 방향으로 머신러닝이 쓰일 것이라고 믿습니다.
AI를 통해 우선적으로 교육시장을 혁신하려고 합니다.
튜링은 그 누구보다도 컴퓨터와 인공지능에 미쳐있습니다. 컴퓨터가 세상을 바꿀 것이라고 생각합니다. 그 중에서도 우리는 우선적으로 교육 시장을 혁신하고자 합니다. 튜링은 컴퓨터와 인공지능이 교육의 방식을 재발명(reinvent) 할 것이라고 믿습니다.
한국은 10대 모바일 기기 보급률이 전세계에서 가장 높은 나라입니다. 10대의 97%가 LTE가 되는 스마트폰을 보유하고 있습니다. 45%의 고등학생이 태블릿을 보유하고 있습니다. 전연령대 중에서 10대가 태블릿 보유율이 가장 높습니다. 5년내로 인간 튜터가 사고 하는 과정을 그대로 완벽하게 구현하는 AI 튜터가 등장할 것이라고 믿습니다. 소비자들이 불편한 서비스에서 해방되어 훌륭한 UI/UX 와 기술을 가진 훌륭한 제품으로 인해 구원 받을 것이라고 믿습니다.
튜링은 행동하고 결과로 증명합니다.
위와 같은 비전을 실현하기 위해서 튜링 팀원들은 그 누구보다도 치열하게 살아가고 있습니다. 튜링은 어느 회사보다도 가파르게 성장하고 있습니다.
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서비스가 빠르게 성장하고 있습니다.
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2018년 11월 23일 법인 설립 후 1년 반의 R&D를 거쳐
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2020년 5월에 베타 서비스를 출시 하였습니다.
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그 후 2021년 4월 정식 출시 이후 현재 누적 다운로드 15만건과 MAU 5만명을 달성하였습니다.
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또한 기술성과 사업성을 인정 받아 자본시장으로부터 성공적인 투자유치를 이끌어냈습니다.
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2019년 다음 창업자로부터 투자를 유치하였습니다.
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2020년 국내 TOP 기술 기업 지원 프로그램인 팁스 프로그램 선정 및 7억원 지원 받았습니다.
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2020년 Pre-A 10억원 투자를 유치하였습니다.
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2021년 시리즈 A 70억 투자 유치를 이루어냈습니다.
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2019년 첫 투자 당시와 비교하여 기업가치가 100배 성장하였습니다. 하지만 여전히 튜링은 100배 더 성장 할 것입니다.
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가장 많은 것을 배울 수 있는 회사는, 가장 빠르게 성장하는 회사라고 생각합니다. 튜링은 그런 조직입니다.
여전히 튜링에게는 해결해야하는 수없이 많은 문제들이 있습니다.
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우리 서비스는 가파르게 성장하고 있지만 여전히 많은 소비자들이 못생기고 불편하고 가격만 비싼 서비스들에 의해 고통 받고 있습니다. 현재 MAU가 5만이지만 MAU 50만, 500만까지 나아가야합니다.
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소비자들을 위해 서비스를 확장해야합니다. 현재는 한국의 고등학생들만 우리 서비스를 누릴 수 있습니다. 한국의 중학생, 일본의 10대들, 베트남의 10대들, 인도네시아의 10대들, 중국의 10대들등 훨씬 많은 소비자들이 AI 튜터의 가치를 누릴 수 있게 해야합니다.
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서비스를 확장하는 과정에서 One-App 전략을 고수해야합니다. 다양한 기능을 추가하면서 여전히 서비스를 단순하게, 예쁘게 유지하는 것은 어렵습니다. UI/UX에 대한 깊은 고민과 실력이 있어야합니다.
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유저들의 학습 데이터가 계속해서 축적되고 있습니다. 축적된 빅데이터를 바탕으로 창의적인 연구를 할 수 있어야 합니다. 끊임없이 AI를 통한 자동화와 학습 환경 개선에 대해서 집착하여야 합니다. 양질의 데이터를 수집하고 그것을 바탕으로 고도화된 AI를 만들어 내야합니다.
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