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머신러닝 엔지니어

팀 튜링에 합류하시면 함께 할 업무입니다.
ML 모델 학습에 필요한 데이터 수집, 전처리, 검증, 버전관리을 포함한 데이터 파이프라인 구축을 합니다.
모델 학습을 위한 GPU 학습 클러스터를 관리합니다.
머신러닝 파이프라인을 구축하고 해당 인프라들을 운영합니다.
ML 모델을 버전별로 관리하고 배포를 자동화합니다.
API 및 ML 모델 모니터링을 통한 장애 대응 및 모델 개선을 진행합니다.
이런 경험을 가지신 분을 찾습니다.
Python, Kotlin, Javascript 등의 프로그래밍 언어를 이용한 소프트웨어 개발 경험이 있는 분을 찾습니다.
RDBMS, NoSQL의 개념을 이용하고 서비스에 적용한 경험이 있는 분을 찾습니다.
AWS, GCP, Azure 클라우드 서비스를 활용한 개발 및 운영 경험이 있는 분을 찾습니다.
머신러닝 프레임워크(sklearn, Tensorflow, PyTorch 등)를 사용한 경험이 있는 분을 찾습니다.
Git을 통한 코드 관리 및 협업 경험이 있는 분을 찾습니다.
Docker를 활용한 컨테이너 가상화 경험이 있는 분을 찾습니다.
ML 관련 상용 서비스를 배포하고 모니터링한 경험이 있는 분을 찾습니다.
이런 경험이 있다면 더 좋습니다.
k8s를 활용한 서비스 오케스트레이션 경험이 있는 분이면 좋습니다.
서버리스를 이용한 ML 모델 배포에도 관심 있는 분이면 좋습니다.
CI/CD 구축 경험이 있는 분이면 좋습니다.
Jira와 Confluence를 통한 이슈 관리 및 문서화 경험이 있는 분이면 좋습니다.
관련 전공 석박사 학위가 있는 분이면 좋습니다. (CS / EE)
최신 딥러닝 논문을 이해하고 구현할 수 있는 분이면 좋습니다.
팀 튜링은 다음을 제공합니다.
업계 최고 수준의 연봉 제공
기술 포지션의 경우
고졸~대졸 신입 지원시 최소 6천 5백만원 이상 보장
사이닝 보너스로 연봉의 20% 금액에 해당하는 스톡옵션 권리 제공 (3년 근속 조건)
경력 지원시 전 직장 연봉의 20% 이상 연봉 상승 보장
6개월 마다의 급여 협상을 통해 기여와 성장에 대한 확실한 보상 진행
수습 기간 6개월 (기간 중 급여 100% 지급)
팀 튜링으로의 합류 여정
** 모든 심사 결과는 전형 종료 후 5영업일 이내에 전달드립니다.
** 서류 제출일부터 최종 합격 발표까지 최대 30일 정도 소요될 예정입니다.
1.
서류심사
2.
개발과제 전형
3.
직무 인터뷰
4.
문화적합성 인터뷰
5.
합격 발표
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